对话张奇｜大模型能否通往AGI？

嘉宾

张奇 — 复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师。著有《大规模语言模型：从理论到实践》，主持复旦眸思（Mousi）项目。

这期聊了什么

与嘉宾共同深入探讨了大模型的现状与未来：我们是否已经接近了实现通用人工智能（AGI）的梦想？张奇教授详细阐述了当前大模型的研究进展，包括自然语言处理、多模态、大模型工程的复杂度和难度，以及当前大模型应用的难点。同时，他也指出了大模型在推理任务上的欠缺，可能会成为通往AGI的技术障碍和理论挑战。

时间线

• 02:05 新书的介绍
• 07:47 底层大模型是否值得持续投入？
• 09:06 学术界和产业界如何协同？
• 18:04 业界是否已经找到了大模型的正确发展路径？
• 27:40 Scaling Law是否已经成为大家都认同的底层法则？
• 38:09 小模型的价值和发展方向
• 42:24 构建大模型应用的难点和痛点
• 58:32 大模型是否能够通往AGI？

片头与片尾音乐

• 米店 — 张玮玮, 郭龙