AGI：通用人工智能引领超级劳动力革命

为什么要写

四年前疫情期间写《RPA：流程自动化引领数字劳动力革命》的时候， 人是人，数字劳动力是数字劳动力，两者之间有一条清晰的边界。 RPA 解决的是”重复、规则化、有界面可点”那一块的工作。 人留下来的是判断、创造、共情、价值排序。

到了 2025—2026 年，这条边界正在被反复地试探：

• 编辑器、设计软件、文档软件，几乎全都被 LLM 重写了一遍交互层
• 客服、文案、初级分析师的日常，相当一部分被代理化了
• 学术写作、翻译、咨询报告，开始出现”机器先写人来改”的新工序

这些变化不是新工具的胜利—— 是 “通用性”第一次走到了人这一边。 AGI 不一定要先有具身智能，才能成为人类劳动者的对手或伙伴。

这本书想干什么

这是一本给航海者写的书，不是给找 AI 工具清单的人写的。

我们已经过了”AI 工具书”的窗口期—— 那些列表式、产品评测式、ChatGPT 用法 50 招式的内容， LLM 自己写得比人快，也比人全。

剩下值得写的，是 关联性、底层逻辑、历史演化规律—— 人类自己最擅长做的那种”编一个完整的故事”。 所以这本书会刻意把镜头拉远：

• 不试图讲清楚每个算法的细节
• 不预测某一家公司的胜负
• 不给”今天就用得上的 prompt 模板”
• 但会反复追问：这件事在历史上发生过几次？这次哪里不一样？

章节大纲

第一章 走向 AGI

• AI 的发展路径与趋势——简单叙事为何不够
• 可见的 AGI 是什么样子
• 为什么 AGI 不必先解决具身智能
• AGI 解决了通用性，但解决不了私域信息与隐性知识
• 还解决不了哪些人类特征

第二章 AGI 赋能人类

• 基于 AGI 的应用模式与解决方案
• “AGI 外挂知识盒子”作为新的协作范式
• 价值判断与决策判断——人类不可让渡的那一部分

第三章 超级劳动力

• 劳动力的发展简史
• 人为什么需要劳动
• 劳动者的类型，劳动关系的类型
• 劳动需要的技能
• 什么是”超级劳动力”
• 超级劳动力会给社会结构带来什么改变

第四章 劳动者何去何从

• 个体——从”职业”到”配置”
• 企业——从”招人”到”组装”
• 社会——再分配、再教育、再叙事

第五章 AGI 的未来社会

• 一个尝试性的、不那么确定的远景

进度

正在写第一、第三章。 和上一本不同，这一本几乎所有章节都需要在写完之后再放半年—— 等世界自己跑一段， 看看哪些预测被打脸、哪些直觉被印证，再回头修订。

预计 2026 年底交初稿。